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Stable Diffusion WebUIの基本操作を解説

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るん
るん

Stable Diffusion WebUIを使えるようになりましたか?

ラン
ラン

はい…でも画面に設定がたくさんあるし…コレどうやって使うの?

るん
るん

初めからすべてを使いこなす必要はありません。
まずは基本的な画像生成から始めましょう✨

Stable Diffusion WebUIは、Stable Diffusionのさまざまな機能を使うことができる便利なインターフェースです。
でも、一見すると画面がごちゃごちゃしていて、どこからどう触ればいいかわかりにくいですよね。

Stable Diffusionの初回起動画面
Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111)の画面

まずは、次の基本操作から始めてみましょう。

  • 使用するモデルを選ぶ
  • プロンプトを入力する
  • 画像サイズを設定する
  • 画像を生成する
るん
るん

では一緒にやっていきましょう♪

ラン
ラン

お願いします!

この記事では、Stable Diffusion WebUIのひとつである「AUTOMATIC1111」について、初心者向けに基本的な使い方を解説します。

まだ、Stable Diffusion WebUIを使う準備ができていないという人は、こちらの記事を先にご覧くださいね。

✅ローカル環境で使う

※本記事中のイラストは、筆者が「MeinaMix」のモデルを使用してStableDiffusionで作成しています。

最初は画面のここだけ見る

Stable Diffusion WebUIにはさまざまな機能があるので目移りしてしまいますが、初心者は下図で示した5箇所だけを見ればOKです。

Stable Diffusion WebUI初心者の注目ポイント5つ
ラン
ラン

はじめはこの5箇所だけ見ればいいのね♪

るん
るん

では、順番に説明していきますね!みなさんも一緒にやってみましょう🎨

モデル(チェックポイント)の選択

Stable Diffusionでは、さまざまなAIモデルを選択することができます。これはAIモデルによって得意な絵がそれぞれ違うと理解するとよいでしょう。
Stable Diffusionでは、画像生成のベースとなるモデルファイルを「チェックポイント(checkpoint)」と呼びます。

[Stable Diffusion] モデルによる絵柄の違い
Stable DiffusionはAIモデルによって絵柄が異なる

チェックポイントはWebUI上の「Stable Diffusion checkpoint」の箇所で切り替えることができます。
WebUIのインストール直後はモデルは1つしか入っていません。

Stable Diffusion WebUI - チェックポイント
モデル(チェックポイント)の切り替え
るん
るん

では早速、あなたが好きな画風のチェックポイントを手に入れて使ってみましょう

新しいモデルを追加したい場合は、こちらの記事で詳しく解説しています。

ダウンロードが完了したら、モデルを使えるようになります。

ダウンロードしたモデルが追加されている
ラン
ラン

好きなモデルを選べたよ😊

るん
るん

ではこのモデルを使って絵を生成していきましょう!

txt2imgによる画像生成

Stable Diffusionのtxt2img
言葉(テキスト)から絵を生成する

Stable Diffusionは、描きたい絵を言葉(テキスト)で指示して生成するのがもっとも基本的な使い方です。テキスト(text)から絵(image)を生成するので、これを「txt2img(テキスト to イメージ)」といいます。

また、このときの「テキスト」のことを「プロンプト」といいます。

プロンプトを書く

では、好きなモデルで自由に絵を生成して遊んでみましょう。

ラン
ラン

とはいえ、何をどうすればいいの…?

るん
るん

まずはプロンプトを書いていきましょう

Stable Diffusion WebUI - プロンプト入力欄
プロンプト入力欄

まず、描きたいものを頭の中に思い浮かべましょう。あなたの妄想力が試されます😊
思い浮かんだら、それを言葉で表します。
そこから、重要な単語を抜き出して、英語に直します。
これが「プロンプト」のベースとなります。

AIイラストのプロンプト作成
プロンプト作成の流れ

初心者のうちは、「何を描きたいか」を中心に、髪型・服装・表情・ポーズ・背景など、必要な要素を追加していくとプロンプトを組み立てやすくなります。

プロンプトの基本構造
プロンプトの基本構造

生成する画像の出力サイズを指定する

プロンプトが書けたら、生成したい画像の出力画像サイズを入力しましょう。

Stable Diffusion WebUI - 出力画像サイズ入力欄
出力画像サイズ入力欄
ラン
ラン

アイコンに使うから小さいサイズでいいや

るん
るん

あ!ちょっと待ってください

指定するサイズは何でもいいのかというと、実はそうではありません。不適切なサイズで画像を生成すると、「構図や顔の崩れ」「ぼやけ」などの困ったことが起きてしまいます。

たとえば、アイコン用に小さいサイズの画像が欲しいと思って、「300×300」の画像を生成するとこのように「崩れ」が起きやすくなります。

Stable Diffusionで生成した小さすぎるサイズの画像
小さすぎるサイズは「崩れ」が起きやすい
ラン
ラン

デターーーーーー!!!!

逆に大きすぎる画像を生成しようとするとこのようになります。

Stable Diffusionで生成した大きすぎるサイズの画像
大きすぎるサイズも「崩れ」が起きやすい
ラン
ラン

またデターーーーーー!!!!

まずは、使用するモデルで推奨されている画像サイズを確認して、そのサイズを基準に生成してみましょう。モデルの配布ページなどに推奨サイズが記載されている場合は、そちらを参考にしましょう。

モデルの推奨する出力サイズ

「縦長」か「横長」か「正方形」かによって、AIが生成する構図の傾向が違ってくるので、しっくり来るまで色々試してみてくださいね。

画像を生成する

ここまでできたら、プロンプトの右にある「Generate」ボタンを押して、絵を生成してみましょう。
ここでは以下のようなプロンプトにしてみました。

プロンプト

girl, blonde hair, school uniform, sitting, bench, park

るん
るん

生成された絵を見ながらプロンプトは修正していくので、あまり考え込まなくてOKです

ラン
ラン

気楽にポチッとね♪

Stable Diffusionで生成した「金髪の制服少女」
Stable Diffusionで生成した「金髪の制服少女」

Generateボタンを押して何度か生成し、イメージに近いものができるか試してみましょう。

プロンプトを修正する

生成された絵を見ているうちに、「ここはもっとこうした方がいいな💡」というのがひらめくことでしょう。そうしたら、プロンプトを修正しましょう。

たとえば、

  • 制服と言ってもブレザーとセーラー服があるけど、セーラー服の方がいいな
  • セーラー服なら黒髪にショートの方が似合うかな?
  • 笑顔の表情にしたいな😊

などです。

ここでは、プロンプトを次のように修正しました。

girl, short hair, black hair, serafuku, smile, sitting, bench, park

Stable Diffusionで生成した「黒髪のセーラー服少女」
Stable Diffusionで生成した「黒髪のセーラー服少女」
ラン
ラン

うん!いい感じ

るん
るん

ここまでが基本的なStable Diffusionの使い方です

生成画像の保存場所

生成画像が表示される枠の下に「フォルダ」のアイコンがあります。これをクリックすると、生成した画像が保存されているフォルダを開くことができます。

Stable Diffusion WebUI - 保存フォルダを開く
保存フォルダを開く

いろいろ試そう

ここまで読んでいただいた方は、Stable Diffusion WebUIを使ってひととおり画像を生成できるようになったと思います。

まずは難しい設定を気にしすぎず、「こんな絵を作りたい」というイメージをプロンプトにしながら、いろいろ試してみましょう。

生成に慣れてきたら、モデルを変えたり、さまざまな機能を試したりすることで、さらに表現の幅を広げることができます。

るん
るん

Stable Diffusionをめいっぱい楽しんじゃいましょう♪

ラン
ラン

よし!素敵な絵をたくさん作っちゃお♪

プロフィール
この記事を書いた人
千鳥 るん | Chidori Run

AIイラスト制作から始まり、現在はVRChat向けのワールド制作・3D素材制作を中心に発信しています。

Unity、Blender、Substance 3D、UdonSharpなどを使いながら、怪異・ホラー・不穏な空間づくりの知見をまとめています。

BOOTHショップ「狐火工房」では、VRChat向けの3Dモデルや怪異演出素材を制作中。
「怪異ワールドを作りたい人が最初に頼れる場所」を目指して、素材と知恵を少しずつ積み上げています。

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